Source profileQuality 56/100

affaan-m/ECC/docs/ja-JP/skills/ai-first-engineering/SKILL.md

ai-first-engineering

Use it for engineering tasks; the detail page covers purpose, installation, and practical steps.

Source repository stars
234,327
Declared platforms
0
Static risk flags
0
Last source update
2026-07-27
Source checked
2026-07-28
DecisionCompatibilityInstallWorkflowPermissionsEvidenceSource

Decision brief

What it does—and where it fits

AI 支援コード生成でリリースするチームのプロセス、レビュー、アーキテクチャを設計する際にこのスキルを使用します。

Best for

    Not for

    • Tasks that require unconfirmed production actions or broad system permissions.
    • Environments where the pinned source and install steps cannot be inspected.

    Compatibility matrix

    Platform support, with evidence labels

    PlatformStatusEvidenceWhat to check
    CodexNot declaredNo explicit evidencePortability before use
    Claude CodeNot declaredNo explicit evidencePortability before use
    CursorNot declaredNo explicit evidencePortability before use
    Gemini CLINot declaredNo explicit evidencePortability before use
    Open the compatibility checker

    Installation

    Inspect first. Install second.

    The source command is displayed only when detected. A safe inspection prompt is always available so your agent can explain every action before execution.

    Source-detected install commandSource
    npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC --skill "docs/ja-JP/skills/ai-first-engineering"
    Safe inspection promptEditorial

    Inspect the Agent Skill "ai-first-engineering" from https://github.com/affaan-m/ECC/blob/4e973d3eaf92d97f8d2e2d8abb39d8bdc8711b38/docs/ja-JP/skills/ai-first-engineering/SKILL.md at commit 4e973d3eaf92d97f8d2e2d8abb39d8bdc8711b38. List every install step, command, network request, credential, file read/write, external action, and rollback step. Explain whether it fits my task. Do not install or execute anything until I approve.

    Workflow

    What the source asks the agent to do

    1. 01

      プロセスの変化

      1. 計画の品質はタイピングスピードより重要。 2. 評価のカバレッジは個人的な自信より重要。 3. レビューの焦点は構文からシステムの動作へ。

      計画の品質はタイピングスピードより重要。評価のカバレッジは個人的な自信より重要。レビューの焦点は構文からシステムの動作へ。
    2. 02

      アーキテクチャ要件

      エージェントフレンドリーなアーキテクチャを優先する： - 明示的な境界 - 安定したコントラクト - 型付きインターフェース - 決定論的なテスト

      明示的な境界安定したコントラクト型付きインターフェース
    3. 03

      AI ファーストチームでのコードレビュー

      レビュー対象： - 動作のリグレッション - セキュリティの前提 - データの整合性 - 障害処理 - ロールアウトの安全性

      動作のリグレッションセキュリティの前提データの整合性

    Permission review

    Static risk signals and limitations

    No configured static risk pattern was detected

    This is not proof of safety. Runtime behavior, indirect dependencies, and hidden external systems are outside the static scan.

    Evidence record

    Why each signal appears

    EvidenceSourceComputedTestedEditorial
    SignalValueEvidence typeMeaning
    Quality score56/100ComputedDocumentation, specificity, maintenance, and trust rules
    Repository stars234,327SourceRepository attention, not individual Skill quality
    Compatibility0 platformsSourceDeclared in the catalog source record
    Usage guidecatalog recordEditorialGenerated or reviewed according to the visible evidence level

    Pinned source

    Provenance and original SKILL.md

    Repository
    affaan-m/ECC
    Skill path
    docs/ja-JP/skills/ai-first-engineering/SKILL.md
    Commit
    4e973d3eaf92d97f8d2e2d8abb39d8bdc8711b38
    License
    MIT
    Collected
    2026-07-28
    Default branch
    main
    View the original SKILL.md

    AI ファーストエンジニアリング

    AI 支援コード生成でリリースするチームのプロセス、レビュー、アーキテクチャを設計する際にこのスキルを使用します。

    プロセスの変化

    1. 計画の品質はタイピングスピードより重要。
    2. 評価のカバレッジは個人的な自信より重要。
    3. レビューの焦点は構文からシステムの動作へ。

    アーキテクチャ要件

    エージェントフレンドリーなアーキテクチャを優先する：

    • 明示的な境界
    • 安定したコントラクト
    • 型付きインターフェース
    • 決定論的なテスト

    隠れた慣習に広がる暗黙の動作を避ける。

    AI ファーストチームでのコードレビュー

    レビュー対象：

    • 動作のリグレッション
    • セキュリティの前提
    • データの整合性
    • 障害処理
    • ロールアウトの安全性

    自動化によって既にカバーされているスタイルの問題に費やす時間を最小化する。

    採用と評価シグナル

    AI ファーストの強いエンジニア：

    • 曖昧な作業を明確に分解する
    • 測定可能な受け入れ基準を定義する
    • 高シグナルのプロンプトと評価を生成する
    • 納期プレッシャー下でリスクコントロールを強制する

    テスト標準

    生成されたコードのテストバーを引き上げる：

    • 操作されたドメインに対する必須のリグレッションカバレッジ
    • 明示的なエッジケースのアサーション
    • インターフェース境界の統合チェック

    Alternatives

    Compare before choosing

    Computed 64234,327

    affaan-m/ECC

    ai-first-engineering

    Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output.

    2026-07-270 platforms
    Computed 49234,327

    affaan-m/ECC

    ai-first-engineering

    Use it for engineering tasks; the detail page covers purpose, installation, and practical steps.

    2026-07-270 platforms
    Computed 10042,015

    coreyhaines31/marketingskills

    ab-testing

    When the user wants to plan, design, or implement an A/B test or experiment, or build a growth experimentation program. Also use when the user mentions "A/B test," "split test," "experiment," "test this change," "variant copy," "multivariate test," "hypothesis," "should I test this," "which version is better," "test two versions," "statistical significance," "how long should I run this test," "growth experiments," "experiment velocity," "experiment backlog," "ICE score," "experimentation program

    2026-07-270 platforms
    Computed 1007

    event4u-app/agent-config

    design-intelligence

    Grounded design brief from the adopted corpus — style, WCAG-checked color tokens, typography, layout pattern, anti-patterns. Use on ui-design-brief or any which-style/palette/font/chart decision.

    2026-07-280 platforms