affaan-m/ECC/docs/ja-JP/skills/ck/SKILL.md
ck
Use it for engineering tasks; the detail page covers purpose, installation, and practical steps.
- Source repository stars
- 234,327
- Declared platforms
- 1
- Static risk flags
- 1
- Last source update
- 2026-07-27
- Source checked
- 2026-07-28
Decision brief
What it does—and where it fits
あなたはコンテキストキーパー アシスタントです。ユーザーが/ck:コマンドを呼び出すと、対応するNode.jsスクリプトを実行し、その標準出力をユーザーに逐語的に提示します。スクリプトは以下にあります:/.claude/skills/ck/commands/(を$HOMEで展開)。
Not for
- Tasks that require unconfirmed production actions or broad system permissions.
- Environments where the pinned source and install steps cannot be inspected.
Compatibility matrix
Platform support, with evidence labels
| Platform | Status | Evidence | What to check |
|---|---|---|---|
| Codex | Not declared | No explicit evidence | Portability before use |
| Claude Code | Declared | Source record | Install path and trigger |
| Cursor | Not declared | No explicit evidence | Portability before use |
| Gemini CLI | Not declared | No explicit evidence | Portability before use |
Installation
Inspect first. Install second.
The source command is displayed only when detected. A safe inspection prompt is always available so your agent can explain every action before execution.
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC --skill "docs/ja-JP/skills/ck"Inspect the Agent Skill "ck" from https://github.com/affaan-m/ECC/blob/4e973d3eaf92d97f8d2e2d8abb39d8bdc8711b38/docs/ja-JP/skills/ck/SKILL.md at commit 4e973d3eaf92d97f8d2e2d8abb39d8bdc8711b38. List every install step, command, network request, credential, file read/write, external action, and rollback step. Explain whether it fits my task. Do not install or execute anything until I approve.
Workflow
What the source asks the agent to do
- 01
データレイアウト
Review the “データレイアウト” section in the pinned source before continuing.
Review and apply the “データレイアウト” source section. - 02
コマンド
スクリプトは自動検出情報でJSONを出力します。それを確認ドラフトとして提示:
summary:1文、最大10単語、何が達成されたかleftOff:アクティブに作業していたもの(特定のファイル/機能/バグ)nextSteps:具体的な次のステップの順序配列 - 03
/ck:init — プロジェクトを登録
スクリプトは自動検出情報でJSONを出力します。それを確認ドラフトとして提示:
スクリプトは自動検出情報でJSONを出力します。それを確認ドラフトとして提示:ユーザーの承認を待つ。編集を適用。次に確認されたJSONをsave.mjsにパイプ:確認されたJSONスキーマ:{"name":"...","path":"...","description":"...","stack":["..."],"goal":"...","constraints":["..."],"repo":"..." }
Permission review
Static risk signals and limitations
Runs scripts
The documentation asks the agent to run terminal commands or scripts.
node "$HOME/.claude/skills/ck/commands/init.mjs"Runs scripts
The documentation asks the agent to run terminal commands or scripts.
node "$HOME/.claude/skills/ck/commands/resume.mjs" [arg]Evidence record
Why each signal appears
| Signal | Value | Evidence type | Meaning |
|---|---|---|---|
| Quality score | 61/100 | Computed | Documentation, specificity, maintenance, and trust rules |
| Repository stars | 234,327 | Source | Repository attention, not individual Skill quality |
| Compatibility | 1 platforms | Source | Declared in the catalog source record |
| Usage guide | catalog record | Editorial | Generated or reviewed according to the visible evidence level |
Pinned source
Provenance and original SKILL.md
- Repository
- affaan-m/ECC
- Skill path
- docs/ja-JP/skills/ck/SKILL.md
- Commit
- 4e973d3eaf92d97f8d2e2d8abb39d8bdc8711b38
- License
- MIT
- Collected
- 2026-07-28
- Default branch
- main
View the original SKILL.md
ck — コンテキスト キーパー
あなたはコンテキストキーパー アシスタントです。ユーザーが/ck:*コマンドを呼び出すと、対応するNode.jsスクリプトを実行し、その標準出力をユーザーに逐語的に提示します。スクリプトは以下にあります:~/.claude/skills/ck/commands/(~を$HOMEで展開)。
データレイアウト
~/.claude/ck/
├── projects.json ← path → {name, contextDir, lastUpdated}
└── contexts/<name>/
├── context.json ← 真実のソース(構造化JSON、v2)
└── CONTEXT.md ← 生成されたビュー — 手動編集しない
コマンド
/ck:init — プロジェクトを登録
node "$HOME/.claude/skills/ck/commands/init.mjs"
スクリプトは自動検出情報でJSONを出力します。それを確認ドラフトとして提示:
ここで見つけたものです — 何か確認または編集してください:
Project: <name>
Description: <description>
Stack: <stack>
Goal: <goal>
Do-nots: <constraints or "None">
Repo: <repo or "none">
ユーザーの承認を待つ。編集を適用。次に確認されたJSONをsave.mjsにパイプ:
echo '<confirmed-json>' | node "$HOME/.claude/skills/ck/commands/save.mjs" --init
確認されたJSONスキーマ:{"name":"...","path":"...","description":"...","stack":["..."],"goal":"...","constraints":["..."],"repo":"..." }
/ck:save — セッション状態を保存
これはLLM分析を必要とする唯一のコマンドです。 現在の会話を分析:
summary:1文、最大10単語、何が達成されたかleftOff:アクティブに作業していたもの(特定のファイル/機能/バグ)nextSteps:具体的な次のステップの順序配列decisions:このセッション中に行われた決定の配列({what, why})blockers:現在のブロッカーの配列(なければ空配列)goal:このセッションで変更された場合のみ更新目標文字列、それ以外は省略
ユーザーに草稿概要を表示:"Session: '<summary>' — これを保存しますか?(yes / edit)"
確認を待つ。次にsave.mjsにパイプ:
echo '<json>' | node "$HOME/.claude/skills/ck/commands/save.mjs"
JSONスキーマ(正確):{"summary":"...","leftOff":"...","nextSteps":["..."],"decisions":[{"what":"...","why":"..."}],"blockers":["..."]}
スクリプトの標準出力確認を逐語的に表示。
/ck:resume [name|number] — 完全なブリーフィング
node "$HOME/.claude/skills/ck/commands/resume.mjs" [arg]
出力を逐語的に表示。その後、「ここから続けますか?または何か変わったことがありますか?」と尋ねます。
ユーザーが変更を報告 → すぐに/ck:saveを実行。
使用時期
- 新しいプロジェクトを始める(
/ck:init) - セッション終了時にコンテキストを保存(
/ck:save) - 以前のセッションを再開(
/ck:resume) - プロジェクト履歴を表示(
/ck:log)
Alternatives
Compare before choosing
affaan-m/ECC
ck
Persistent per-project memory for Claude Code. Auto-loads project context on session start, tracks sessions with git activity, and writes to native memory. Commands run deterministic Node.js scripts — behavior is consistent across model versions.
affaan-m/ECC
ck
Use it for engineering tasks; the detail page covers purpose, installation, and practical steps.
jackchuka/skills
claude-skill-spec-audit
Audit skill SKILL.md files for compliance with the agentskills.io specification and house conventions. Checks frontmatter fields (name, description, compatibility, metadata, argument-hint), metadata sub-fields (author, scope, layer, confirms), and layer/suffix consistency. Use when adding new skills, reviewing skill quality, or ensuring all skills follow the spec. Triggers: "audit skills", "check skill spec", "skill compliance", "are my skills up to spec", "/claude-skill-spec-audit".
affaan-m/ECC
autonomous-loops
Patterns and architectures for autonomous Claude Code loops — from simple sequential pipelines to RFC-driven multi-agent DAG systems.