Source profileQuality 63/100

affaan-m/ECC/docs/ja-JP/skills/claude-devfleet/SKILL.md

claude-devfleet

Review claude-devfleet's use cases, installation, workflow, and original source instructions.

Source repository stars
234,327
Declared platforms
0
Static risk flags
1
Last source update
2026-07-27
Source checked
2026-07-28

Decision brief

What it does—and where it fits

Claude DevFleet経由でマルチエージェントコーディングタスクをオーケストレーション — プロジェクトを計画し、分離された作業ツリー内で平行エージェントを派遣し、進捗を監視し、構造化レポートを読む。

Best for

    Not for

    • Tasks that require unconfirmed production actions or broad system permissions.
    • Environments where the pinned source and install steps cannot be inspected.

    Compatibility matrix

    Platform support, with evidence labels

    PlatformStatusEvidenceWhat to check
    CodexNot declaredNo explicit evidencePortability before use
    Claude CodeNot declaredNo explicit evidencePortability before use
    CursorNot declaredNo explicit evidencePortability before use
    Gemini CLINot declaredNo explicit evidencePortability before use
    Open the compatibility checker

    Installation

    Inspect first. Install second.

    The source command is displayed only when detected. A safe inspection prompt is always available so your agent can explain every action before execution.

    Source-detected install commandSource
    npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC --skill "docs/ja-JP/skills/claude-devfleet"
    Safe inspection promptEditorial

    Inspect the Agent Skill "claude-devfleet" from https://github.com/affaan-m/ECC/blob/4e973d3eaf92d97f8d2e2d8abb39d8bdc8711b38/docs/ja-JP/skills/claude-devfleet/SKILL.md at commit 4e973d3eaf92d97f8d2e2d8abb39d8bdc8711b38. List every install step, command, network request, credential, file read/write, external action, and rollback step. Explain whether it fits my task. Do not install or execute anything until I approve.

    Workflow

    What the source asks the agent to do

    1. 01

      使用時期

      このスキルは、複数のClaude Codeエージェントをコーディングタスクで並行して作業するように派遣する必要があるときに使用します。各エージェントは完全なツール機能を備えた分離されたgit作業ツリーで実行されます。

      このスキルは、複数のClaude Codeエージェントをコーディングタスクで並行して作業するように派遣する必要があるときに使用します。各エージェントは完全なツール機能を備えた分離されたgit作業ツリーで実行されます。実行中のClaude DevFleetインスタンスが必要で、MCP経由で接続:
    2. 02

      動作方法

      Review the “動作方法” section in the pinned source before continuing.

      Review and apply the “動作方法” source section.
    3. 03

      ツール

      Review the “ツール” section in the pinned source before continuing.

      Review and apply the “ツール” source section.

    Permission review

    Static risk signals and limitations

    Network access

    medium · line 9

    The documentation includes network, browsing, or remote request actions.

    claude mcp add devfleet --transport http http://localhost:18801/mcp

    Evidence record

    Why each signal appears

    EvidenceSourceComputedTestedEditorial
    SignalValueEvidence typeMeaning
    Quality score63/100ComputedDocumentation, specificity, maintenance, and trust rules
    Repository stars234,327SourceRepository attention, not individual Skill quality
    Compatibility0 platformsSourceDeclared in the catalog source record
    Usage guidecatalog recordEditorialGenerated or reviewed according to the visible evidence level

    Pinned source

    Provenance and original SKILL.md

    Repository
    affaan-m/ECC
    Skill path
    docs/ja-JP/skills/claude-devfleet/SKILL.md
    Commit
    4e973d3eaf92d97f8d2e2d8abb39d8bdc8711b38
    License
    MIT
    Collected
    2026-07-28
    Default branch
    main
    View the original SKILL.md

    Claude DevFleet マルチエージェント オーケストレーション

    使用時期

    このスキルは、複数のClaude Codeエージェントをコーディングタスクで並行して作業するように派遣する必要があるときに使用します。各エージェントは完全なツール機能を備えた分離されたgit作業ツリーで実行されます。

    実行中のClaude DevFleetインスタンスが必要で、MCP経由で接続:

    claude mcp add devfleet --transport http http://localhost:18801/mcp
    

    動作方法

    User → 「認証とテスト付きのREST APIを構築」
      ↓
    plan_project(prompt) → project_id + mission DAG
      ↓
    計画をユーザーに表示 → 承認を取得
      ↓
    dispatch_mission(M1) → エージェント1は作業ツリーで生成
      ↓
    M1完了 → 自動マージ → M2を自動派遣(M1に依存)
      ↓
    M2完了 → 自動マージ
      ↓
    get_report(M2) → files_changed、what_done、errors、next_steps
      ↓
    ユーザーに報告する
    

    ツール

    ToolPurpose
    plan_project(prompt)AIが説明をミッションチェーン付きプロジェクトに分割
    create_project(name, path?, description?)プロジェクトを手動で作成、project_idを返す
    create_mission(project_id, title, prompt, depends_on?, auto_dispatch?)ミッションを追加。depends_onはミッションIDの文字列のリスト。auto_dispatch=trueで依存関係が満たされたとき自動開始。
    dispatch_mission(mission_id, model?, max_turns?)ミッション上でエージェントを開始
    cancel_mission(mission_id)実行中のエージェントを停止
    wait_for_mission(mission_id, timeout_seconds?)ミッション完了までブロック
    get_mission_status(mission_id)ブロックなしでミッション進捗をチェック
    get_report(mission_id)構造化レポートを読む
    get_dashboard()システム概要:実行中のエージェント、統計
    list_projects()すべてのプロジェクトをブラウザ
    list_missions(project_id, status?)プロジェクト内のミッションをリスト

    ワークフロー

    1. 計画plan_project(prompt="...")を呼び出す → project_id + ミッションリスト
    2. 表示:ユーザーにミッション計画を表示
    3. 派遣:最初のミッションでdispatch_mission()を呼び出す
    4. 監視get_mission_status()で進捗をチェック
    5. 報告get_report()で完了時の報告

    フル自動:計画と起動

    1. plan_project(prompt="...")
    2. 最初のミッションをDispatch
    3. 残りのミッションは依存関係に基づいて自動Dispatch
    4. 完了したらユーザーに報告

    Alternatives

    Compare before choosing