Source profileQuality 69/100

affaan-m/ECC/docs/ko-KR/skills/continuous-learning/SKILL.md

continuous-learning

Use it for engineering tasks; the detail page covers purpose, installation, and practical steps.

Source repository stars
234,327
Declared platforms
1
Static risk flags
0
Last source update
2026-07-27
Source checked
2026-07-28

Decision brief

What it does—and where it fits

Claude Code 세션 종료 시 자동으로 평가하여 학습된 스킬로 저장할 수 있는 재사용 가능한 패턴을 추출합니다.

Best for

    Not for

    • Tasks that require unconfirmed production actions or broad system permissions.
    • Environments where the pinned source and install steps cannot be inspected.

    Compatibility matrix

    Platform support, with evidence labels

    PlatformStatusEvidenceWhat to check
    CodexNot declaredNo explicit evidencePortability before use
    Claude CodeDeclaredSource recordInstall path and trigger
    CursorNot declaredNo explicit evidencePortability before use
    Gemini CLINot declaredNo explicit evidencePortability before use
    Open the compatibility checker

    Installation

    Inspect first. Install second.

    The source command is displayed only when detected. A safe inspection prompt is always available so your agent can explain every action before execution.

    Source-detected install commandSource
    npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC --skill "docs/ko-KR/skills/continuous-learning"
    Safe inspection promptEditorial

    Inspect the Agent Skill "continuous-learning" from https://github.com/affaan-m/ECC/blob/4e973d3eaf92d97f8d2e2d8abb39d8bdc8711b38/docs/ko-KR/skills/continuous-learning/SKILL.md at commit 4e973d3eaf92d97f8d2e2d8abb39d8bdc8711b38. List every install step, command, network request, credential, file read/write, external action, and rollback step. Explain whether it fits my task. Do not install or execute anything until I approve.

    Workflow

    What the source asks the agent to do

    1. 01

      활성화 시점

      Claude Code 세션에서 자동 패턴 추출을 설정할 때

      Claude Code 세션에서 자동 패턴 추출을 설정할 때세션 평가를 위한 Stop Hook을 구성할 때/.claude/skills/learned/에서 학습된 스킬을 검토하거나 큐레이션할 때
    2. 02

      작동 방식

      이 스킬은 각 세션 종료 시 Stop Hook으로 실행됩니다:

      세션 평가: 세션에 충분한 메시지가 있는지 확인 (기본값: 10개 이상)패턴 감지: 세션에서 추출 가능한 패턴을 식별스킬 추출: 유용한 패턴을 /.claude/skills/learned/에 저장
    3. 03

      구성

      config.json을 편집하여 사용자 지정합니다:

      config.json을 편집하여 사용자 지정합니다:

    Permission review

    Static risk signals and limitations

    No configured static risk pattern was detected

    This is not proof of safety. Runtime behavior, indirect dependencies, and hidden external systems are outside the static scan.

    Evidence record

    Why each signal appears

    EvidenceSourceComputedTestedEditorial
    SignalValueEvidence typeMeaning
    Quality score69/100ComputedDocumentation, specificity, maintenance, and trust rules
    Repository stars234,327SourceRepository attention, not individual Skill quality
    Compatibility1 platformsSourceDeclared in the catalog source record
    Usage guidecatalog recordEditorialGenerated or reviewed according to the visible evidence level

    Pinned source

    Provenance and original SKILL.md

    Repository
    affaan-m/ECC
    Skill path
    docs/ko-KR/skills/continuous-learning/SKILL.md
    Commit
    4e973d3eaf92d97f8d2e2d8abb39d8bdc8711b38
    License
    MIT
    Collected
    2026-07-28
    Default branch
    main
    View the original SKILL.md

    지속적 학습 스킬

    Claude Code 세션 종료 시 자동으로 평가하여 학습된 스킬로 저장할 수 있는 재사용 가능한 패턴을 추출합니다.

    활성화 시점

    • Claude Code 세션에서 자동 패턴 추출을 설정할 때
    • 세션 평가를 위한 Stop Hook을 구성할 때
    • ~/.claude/skills/learned/에서 학습된 스킬을 검토하거나 큐레이션할 때
    • 추출 임계값이나 패턴 카테고리를 조정할 때
    • v1 (이 방식)과 v2 (본능 기반) 접근법을 비교할 때

    작동 방식

    이 스킬은 각 세션 종료 시 Stop Hook으로 실행됩니다:

    1. 세션 평가: 세션에 충분한 메시지가 있는지 확인 (기본값: 10개 이상)
    2. 패턴 감지: 세션에서 추출 가능한 패턴을 식별
    3. 스킬 추출: 유용한 패턴을 ~/.claude/skills/learned/에 저장

    구성

    config.json을 편집하여 사용자 지정합니다:

    {
      "min_session_length": 10,
      "extraction_threshold": "medium",
      "auto_approve": false,
      "learned_skills_path": "~/.claude/skills/learned/",
      "patterns_to_detect": [
        "error_resolution",
        "user_corrections",
        "workarounds",
        "debugging_techniques",
        "project_specific"
      ],
      "ignore_patterns": [
        "simple_typos",
        "one_time_fixes",
        "external_api_issues"
      ]
    }
    

    패턴 유형

    패턴설명
    error_resolution특정 에러가 어떻게 해결되었는지
    user_corrections사용자 수정으로부터의 패턴
    workarounds프레임워크/라이브러리 특이점에 대한 해결책
    debugging_techniques효과적인 디버깅 접근법
    project_specific프로젝트 고유 컨벤션

    Hook 설정

    ~/.claude/settings.json에 추가합니다:

    {
      "hooks": {
        "Stop": [{
          "matcher": "*",
          "hooks": [{
            "type": "command",
            "command": "~/.claude/skills/continuous-learning/evaluate-session.sh"
          }]
        }]
      }
    }
    

    예시

    자동 패턴 추출 설정 예시

    {
      "min_session_length": 10,
      "extraction_threshold": "medium",
      "auto_approve": false,
      "learned_skills_path": "~/.claude/skills/learned/"
    }
    

    Stop Hook 연결 예시

    {
      "hooks": {
        "Stop": [{
          "matcher": "*",
          "hooks": [{
            "type": "command",
            "command": "~/.claude/skills/continuous-learning/evaluate-session.sh"
          }]
        }]
      }
    }
    

    Stop Hook을 사용하는 이유

    • 경량: 세션 종료 시 한 번만 실행
    • 비차단: 모든 메시지에 지연을 추가하지 않음
    • 완전한 컨텍스트: 전체 세션 트랜스크립트에 접근 가능

    관련 항목

    • The Longform Guide - 지속적 학습 섹션
    • /learn 명령어 - 세션 중 수동 패턴 추출

    비교 노트 (연구: 2025년 1월)

    vs Homunculus

    Homunculus v2는 더 정교한 접근법을 취합니다:

    기능우리의 접근법Homunculus v2
    관찰Stop Hook (세션 종료 시)PreToolUse/PostToolUse Hook (100% 신뢰)
    분석메인 컨텍스트백그라운드 에이전트 (Haiku)
    세분성완전한 스킬원자적 "본능"
    신뢰도없음0.3-0.9 가중치
    진화스킬로 직접본능 -> 클러스터 -> 스킬/명령어/에이전트
    공유없음본능 내보내기/가져오기

    Homunculus의 핵심 통찰:

    "v1은 관찰을 스킬에 의존했습니다. 스킬은 확률적이어서 약 50-80%의 확률로 실행됩니다. v2는 관찰에 Hook(100% 신뢰)을 사용하고 본능을 학습된 행동의 원자 단위로 사용합니다."

    잠재적 v2 개선 사항

    1. 본능 기반 학습 - 신뢰도 점수가 있는 더 작고 원자적인 행동
    2. 백그라운드 관찰자 - 병렬로 분석하는 Haiku 에이전트
    3. 신뢰도 감쇠 - 반박 시 본능의 신뢰도 감소
    4. 도메인 태깅 - code-style, testing, git, debugging 등
    5. 진화 경로 - 관련 본능을 스킬/명령어로 클러스터링

    자세한 사양은 continuous-learning-v2-spec.md를 참조하세요.

    Alternatives

    Compare before choosing