dyoshikawa/rulesync/.rulesync/skills/draft-release-post/SKILL.md
draft-release-post
Use it for deployment tasks; the detail page covers purpose, installation, and practical steps.
- Source repository stars
- 1,263
- Declared platforms
- 0
- Static risk flags
- 0
- Last source update
- 2026-07-28
- Source checked
- 2026-07-28
Decision brief
What it does—and where it fits
リリースバージョンまたはリリースURLを受け取り、Rulesyncのリリース告知用Xポストの下書きを作成して出力する。
Not for
- Tasks that require unconfirmed production actions or broad system permissions.
- Environments where the pinned source and install steps cannot be inspected.
Compatibility matrix
Platform support, with evidence labels
| Platform | Status | Evidence | What to check |
|---|---|---|---|
| Codex | Not declared | No explicit evidence | Portability before use |
| Claude Code | Not declared | No explicit evidence | Portability before use |
| Cursor | Not declared | No explicit evidence | Portability before use |
| Gemini CLI | Not declared | No explicit evidence | Portability before use |
Installation
Inspect first. Install second.
The source command is displayed only when detected. A safe inspection prompt is always available so your agent can explain every action before execution.
npx skills add https://github.com/dyoshikawa/rulesync --skill ".rulesync/skills/draft-release-post"Inspect the Agent Skill "draft-release-post" from https://github.com/dyoshikawa/rulesync/blob/310b711fbe8cffc14debb276ade8a384c2b89083/.rulesync/skills/draft-release-post/SKILL.md at commit 310b711fbe8cffc14debb276ade8a384c2b89083. List every install step, command, network request, credential, file read/write, external action, and rollback step. Explain whether it fits my task. Do not install or execute anything until I approve.
Workflow
What the source asks the agent to do
- 01
入力
the user's request にリリースバージョン(例: v6.5.0)またはGitHubリリースURL(例: https://github.com/dyoshikawa/rulesync/releases/tag/v6.5.0)が渡される。複数のリリースが渡される場合もある(その場合は1つのXポストにまとめる)。
the user's request にリリースバージョン(例: v6.5.0)またはGitHubリリースURL(例: https://github.com/dyoshikawa/rulesync/releases/tag/v6.5.0)が渡される。複数のリリースが渡される場合もある(その場合は1つのXポストにまとめる)。 - 02
手順
1. リリース情報の取得: 渡されたバージョンまたはURLから、GitHubリリースノートの内容を取得する。gh release view コマンドを使用する。 2. 貢献者のXアカウント調査: リリースノートに記載されている各貢献者について、以下の手順でXアカウントを探す: - gh api users/ でGitHubプロフィールを取得し、twitterusername フィールドを確認する。 - Xアカウントが見つかった場合は @アカウント名 形式で記載する。 - 見つからなかった場合はGitHubアカウント名をそのまま記載し、「(Xアカウントが…
リリース情報の取得: 渡されたバージョンまたはURLから、GitHubリリースノートの内容を取得する。gh release view コマンドを使用する。貢献者のXアカウント調査: リリースノートに記載されている各貢献者について、以下の手順でXアカウントを探す:gh api users/ でGitHubプロフィールを取得し、twitterusername フィールドを確認する。 - 03
フォーマット
以下の過去ポストを参考に、同じスタイル・トーンで作成すること。
以下の過去ポストを参考に、同じスタイル・トーンで作成すること。
Permission review
Static risk signals and limitations
No configured static risk pattern was detected
This is not proof of safety. Runtime behavior, indirect dependencies, and hidden external systems are outside the static scan.
Evidence record
Why each signal appears
| Signal | Value | Evidence type | Meaning |
|---|---|---|---|
| Quality score | 61/100 | Computed | Documentation, specificity, maintenance, and trust rules |
| Repository stars | 1,263 | Source | Repository attention, not individual Skill quality |
| Compatibility | 0 platforms | Source | Declared in the catalog source record |
| Usage guide | catalog record | Editorial | Generated or reviewed according to the visible evidence level |
Pinned source
Provenance and original SKILL.md
- Repository
- dyoshikawa/rulesync
- Skill path
- .rulesync/skills/draft-release-post/SKILL.md
- Commit
- 310b711fbe8cffc14debb276ade8a384c2b89083
- License
- MIT
- Collected
- 2026-07-28
- Default branch
- main
View the original SKILL.md
リリース告知Xポスト下書き作成
リリースバージョンまたはリリースURLを受け取り、Rulesyncのリリース告知用Xポストの下書きを作成して出力する。
入力
the user's request にリリースバージョン(例: v6.5.0)またはGitHubリリースURL(例: https://github.com/dyoshikawa/rulesync/releases/tag/v6.5.0)が渡される。複数のリリースが渡される場合もある(その場合は1つのXポストにまとめる)。
手順
- リリース情報の取得: 渡されたバージョンまたはURLから、GitHubリリースノートの内容を取得する。
gh release view <version>コマンドを使用する。 - 貢献者のXアカウント調査: リリースノートに記載されている各貢献者について、以下の手順でXアカウントを探す:
gh api users/<username>でGitHubプロフィールを取得し、twitter_usernameフィールドを確認する。- Xアカウントが見つかった場合は
@アカウント名形式で記載する。 - 見つからなかった場合はGitHubアカウント名をそのまま記載し、「(Xアカウントがわからなかった)」と補足する。
- 関連ツール/サービスのXアカウント調査: リリース内容に含まれるツールやサービス(例: Factory Droid, Replit等)の公式Xアカウントも可能な範囲で調べ、メンション形式で含める。
- Xポストの下書き作成: 以下のフォーマットに従って日本語でXポストの下書きを作成する。
tmp/draft-release-posts/*.mdに出力すること。
フォーマット
以下の過去ポストを参考に、同じスタイル・トーンで作成すること。
過去ポスト例1
Rulesync v6.4.0をリリースしました!
- Factory Droidターゲットのフルサポート。
Contributor: yodusk
- Claude Codeのパス指定を配列に変更(バグ修正)。
Contributor: boazy
(両名Xアカウントがわからなかった)
Factory Droid(@FactoryAI)のRules、MCP設定、Skillsなどサポートしました。
また、Claude Code向けの出力に公式ドキュメントとの乖離が出ていたのが修正されました。
Thank you for the contributors!
過去ポスト例2
Rulesync v6.3.0をリリースしました!
- Replit Agent(@Replit)のSkillsサポート。Contributor: @mattyp
- Claude Code, CursorのHooksサポート。Contributor: @TylorS167
Replit Agentの@mattyp さんはReplit公式の中の人みたいです(すごい)。
そしてHooksサポートは新機能です。これにより現在、複数のAI Coding Agent間でrules,ignore,mcp,commands,subagents,skills,hooksをSingle Sourceで設定できることになります。
Thank you for the contributors!
ポスト構成のルール
- 1行目:
Rulesync <version>をリリースしました!(複数バージョンの場合はまとめて記載) - 変更点リスト: 各変更を箇条書きで記載。各項目にContributorを添える。ツール名に公式Xアカウントがあればメンション形式で含める。
- 補足コメント: 注目すべき変更点や貢献者について、カジュアルなトーンで補足する。
- 締め:
Thank you for the contributors!で締める。 - 言語: 日本語で記載する(最後の締めの一文は英語)。
出力
完成した下書きをそのままコピーペーストできる形で出力する。
Alternatives
Compare before choosing
github/awesome-copilot
geofeed-tuner
Use this skill whenever the user mentions IP geolocation feeds, RFC 8805, geofeeds, or wants help creating, tuning, validating, or publishing a self-published IP geolocation feed in CSV format. Intended user audience is a network operator, ISP, mobile carrier, cloud provider, hosting company, IXP, or satellite provider asking about IP geolocation accuracy, or geofeed authoring best practices. Helps create, refine, and improve CSV-format IP geolocation feeds with opinionated recommendations beyon
event4u-app/agent-config
laravel-horizon
Use when working with Laravel queues in production — Horizon dashboard, worker supervision, job metrics, balancing strategies — even when the user just says 'my jobs are piling up'.
affaan-m/ECC
mle-workflow
Production machine-learning engineering workflow for data contracts, reproducible training, model evaluation, deployment, monitoring, and rollback. Use when building, reviewing, or hardening ML systems beyond one-off notebooks.
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
simpy
Build, inspect, test, and analyze bounded process-based discrete-event simulations with SimPy, including events, resources, interrupts, monitoring, replications, warm-up, and reproducible output analysis.