Source profileQuality 58/100

affaan-m/ECC/docs/ja-JP/skills/research-ops/SKILL.md

research-ops

Use it for research tasks; the detail page covers purpose, installation, and practical steps.

Source repository stars
234,327
Declared platforms
0
Static risk flags
0
Last source update
2026-07-27
Source checked
2026-07-28
DecisionCompatibilityInstallWorkflowPermissionsEvidenceSource

Decision brief

What it does—and where it fits

ユーザーが現在の情報の調査、オプションの比較、人物や企業情報の充実、または繰り返しのクエリをモニタリング可能なワークフローに変換することを求める場合に使用する。

Best for

    Not for

    • Tasks that require unconfirmed production actions or broad system permissions.
    • Environments where the pinned source and install steps cannot be inspected.

    Compatibility matrix

    Platform support, with evidence labels

    PlatformStatusEvidenceWhat to check
    CodexNot declaredNo explicit evidencePortability before use
    Claude CodeNot declaredNo explicit evidencePortability before use
    CursorNot declaredNo explicit evidencePortability before use
    Gemini CLINot declaredNo explicit evidencePortability before use
    Open the compatibility checker

    Installation

    Inspect first. Install second.

    The source command is displayed only when detected. A safe inspection prompt is always available so your agent can explain every action before execution.

    Source-detected install commandSource
    npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC --skill "docs/ja-JP/skills/research-ops"
    Safe inspection promptEditorial

    Inspect the Agent Skill "research-ops" from https://github.com/affaan-m/ECC/blob/4e973d3eaf92d97f8d2e2d8abb39d8bdc8711b38/docs/ja-JP/skills/research-ops/SKILL.md at commit 4e973d3eaf92d97f8d2e2d8abb39d8bdc8711b38. List every install step, command, network request, credential, file read/write, external action, and rollback step. Explain whether it fits my task. Do not install or execute anything until I approve.

    Workflow

    What the source asks the agent to do

    1. 01

      スキルスタック

      関連する場面では、これらのECCネイティブスキルをワークフローに組み込む：

      exa-search：現在のウェブ情報の素早い発見に使用deep-research：引用付きの複数ソース統合に使用market-research：最終結果が推奨または優先順位付け決定である場合に使用
    2. 02

      使用場面

      ユーザーが「調査」「調べる」「比較」「誰に連絡すべきか」「最新情報」に言及する場合 答えが現在の公開情報に依存する場合 ユーザーが証拠を提供し、それを新しい推奨事項に組み込んでほしい場合 タスクが繰り返し発生する可能性があり、一回限りのクエリではなくモニタリングに転換すべき場合

      ユーザーが「調査」「調べる」「比較」「誰に連絡すべきか」「最新情報」に言及する場合答えが現在の公開情報に依存する場合ユーザーが証拠を提供し、それを新しい推奨事項に組み込んでほしい場合
    3. 03

      安全策

      新鮮な検索が安価な場合、古い記憶に頼って現在の問いに答えない 以下を区別する： 出典付きの事実 ユーザーが提供した証拠 推論 推奨事項 答えがローカルコードまたはドキュメントにすでに存在する場合、重い調査プロセスを起動しない

      新鮮な検索が安価な場合、古い記憶に頼って現在の問いに答えない以下を区別する：出典付きの事実

    Permission review

    Static risk signals and limitations

    No configured static risk pattern was detected

    This is not proof of safety. Runtime behavior, indirect dependencies, and hidden external systems are outside the static scan.

    Evidence record

    Why each signal appears

    EvidenceSourceComputedTestedEditorial
    SignalValueEvidence typeMeaning
    Quality score58/100ComputedDocumentation, specificity, maintenance, and trust rules
    Repository stars234,327SourceRepository attention, not individual Skill quality
    Compatibility0 platformsSourceDeclared in the catalog source record
    Usage guidecatalog recordEditorialGenerated or reviewed according to the visible evidence level

    Pinned source

    Provenance and original SKILL.md

    Repository
    affaan-m/ECC
    Skill path
    docs/ja-JP/skills/research-ops/SKILL.md
    Commit
    4e973d3eaf92d97f8d2e2d8abb39d8bdc8711b38
    License
    MIT
    Collected
    2026-07-28
    Default branch
    main
    View the original SKILL.md

    リサーチオペレーション

    ユーザーが現在の情報の調査、オプションの比較、人物や企業情報の充実、または繰り返しのクエリをモニタリング可能なワークフローに変換することを求める場合に使用する。

    これはリポジトリのリサーチスタックの操作ラッパーである。deep-research、exa-search、market-research の代替品ではなく、それらをいつどのように組み合わせて使うかを指示するものである。

    スキルスタック

    関連する場面では、これらのECCネイティブスキルをワークフローに組み込む：

    • exa-search：現在のウェブ情報の素早い発見に使用
    • deep-research：引用付きの複数ソース統合に使用
    • market-research：最終結果が推奨または優先順位付け決定である場合に使用
    • lead-intelligence：タスクが一般的な調査ではなく人物/企業を対象とする場合に使用
    • knowledge-ops：結果を後続のコンテキスト用に永続的に保存する必要がある場合に使用

    使用場面

    • ユーザーが「調査」「調べる」「比較」「誰に連絡すべきか」「最新情報」に言及する場合
    • 答えが現在の公開情報に依存する場合
    • ユーザーが証拠を提供し、それを新しい推奨事項に組み込んでほしい場合
    • タスクが繰り返し発生する可能性があり、一回限りのクエリではなくモニタリングに転換すべき場合

    安全策

    • 新鮮な検索が安価な場合、古い記憶に頼って現在の問いに答えない
    • 以下を区別する：
      • 出典付きの事実
      • ユーザーが提供した証拠
      • 推論
      • 推奨事項
    • 答えがローカルコードまたはドキュメントにすでに存在する場合、重い調査プロセスを起動しない

    ワークフロー

    1. ユーザーがすでに提供した情報から始める

    提供された素材を以下に正規化する：

    • すでに証拠がある事実
    • 検証が必要な内容
    • 未解決の問い

    ユーザーがすでに部分的なモデルを構築している場合、ゼロから再分析しない。

    2. リクエストを分類する

    検索前に正しいパスを選択する：

    • 素早い事実的回答
    • 比較または意思決定メモ
    • リード/情報充実処理
    • 繰り返しモニタリング候補

    3. 最も軽量な有効な証拠パスを優先する

    • exa-search を使って素早い発見を行う
    • 統合または複数ソース情報が必要な場合、deep-research にアップグレードする
    • 結果を推奨形式で提示する必要がある場合、market-research を使用する
    • 実際のニーズがターゲット優先順位付けやウォームパス発見の場合、lead-intelligence に転送する

    4. 証拠の境界を明示してレポートする

    重要な主張については、それが以下のどれであるかを述べる：

    • 出典付きの事実
    • ユーザーが提供したコンテキスト
    • 推論
    • 推奨事項

    時効性の高い回答には具体的な日付を含める。

    5. タスクを手動のままにすべきか決定する

    ユーザーが同じ調査の問いを繰り返す可能性がある場合、それを明示し、永遠に同じ手動検索を繰り返すのではなく、モニタリングまたはワークフローレイヤーの採用を提案する。

    出力フォーマット

    問いのタイプ
- 事実的 / 比較的 / 補完的 / モニタリング的

証拠
- 出典付きの事実
- ユーザーが提供したコンテキスト

推論
- 証拠から導かれた結論

推奨事項
- 答えまたは次のアクション
- モニタリング項目にすべきか否か

    よくある落とし穴

    • 出典付きの事実と推論を、ラベルなしで混在させない
    • ユーザーが提供した証拠を無視しない
    • ローカルリポジトリのコンテキストで答えられる問いに重い調査パスを使わない
    • 日付のない時効性の高い答えを返さない

    検証

    • 重要な主張には証拠タイプのラベルを付ける
    • 時効性の高い出力には日付を含める
    • 最終的な推奨事項は実際に使用した調査モードと一致させる

    Alternatives

    Compare before choosing

    Computed 80234,327

    affaan-m/ECC

    research-ops

    Evidence-first current-state research workflow for ECC. Use when the user wants fresh facts, comparisons, enrichment, or a recommendation built from current public evidence and any supplied local context.

    2026-07-270 platforms
    Computed 54234,327

    affaan-m/ECC

    research-ops

    Use it for research tasks; the detail page covers purpose, installation, and practical steps.

    2026-07-270 platforms
    Computed 10042,015

    coreyhaines31/marketingskills

    ab-testing

    When the user wants to plan, design, or implement an A/B test or experiment, or build a growth experimentation program. Also use when the user mentions "A/B test," "split test," "experiment," "test this change," "variant copy," "multivariate test," "hypothesis," "should I test this," "which version is better," "test two versions," "statistical significance," "how long should I run this test," "growth experiments," "experiment velocity," "experiment backlog," "ICE score," "experimentation program

    2026-07-270 platforms
    Computed 10042,015

    coreyhaines31/marketingskills

    churn-prevention

    When the user wants to reduce churn, build cancellation flows, set up save offers, recover failed payments, or implement retention strategies. Also use when the user mentions 'churn,' 'cancel flow,' 'offboarding,' 'save offer,' 'dunning,' 'failed payment recovery,' 'win-back,' 'retention,' 'exit survey,' 'pause subscription,' 'involuntary churn,' 'people keep canceling,' 'churn rate is too high,' 'how do I keep users,' or 'customers are leaving.' Use this whenever someone is losing subscribers o

    2026-07-270 platforms