Source profileQuality 56/100

affaan-m/ECC/docs/ja-JP/skills/agentic-engineering/SKILL.md

agentic-engineering

Use it for engineering tasks; the detail page covers purpose, installation, and practical steps.

Source repository stars
234,327
Declared platforms
0
Static risk flags
0
Last source update
2026-07-27
Source checked
2026-07-28
DecisionCompatibilityInstallWorkflowPermissionsEvidenceSource

Decision brief

What it does—and where it fits

AI エージェントがほとんどの実装作業を行い、人間が品質とリスクのコントロールを強制するエンジニアリングワークフローにこのスキルを使用します。

Best for

    Not for

    • Tasks that require unconfirmed production actions or broad system permissions.
    • Environments where the pinned source and install steps cannot be inspected.

    Compatibility matrix

    Platform support, with evidence labels

    PlatformStatusEvidenceWhat to check
    CodexNot declaredNo explicit evidencePortability before use
    Claude CodeNot declaredNo explicit evidencePortability before use
    CursorNot declaredNo explicit evidencePortability before use
    Gemini CLINot declaredNo explicit evidencePortability before use
    Open the compatibility checker

    Installation

    Inspect first. Install second.

    The source command is displayed only when detected. A safe inspection prompt is always available so your agent can explain every action before execution.

    Source-detected install commandSource
    npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC --skill "docs/ja-JP/skills/agentic-engineering"
    Safe inspection promptEditorial

    Inspect the Agent Skill "agentic-engineering" from https://github.com/affaan-m/ECC/blob/4e973d3eaf92d97f8d2e2d8abb39d8bdc8711b38/docs/ja-JP/skills/agentic-engineering/SKILL.md at commit 4e973d3eaf92d97f8d2e2d8abb39d8bdc8711b38. List every install step, command, network request, credential, file read/write, external action, and rollback step. Explain whether it fits my task. Do not install or execute anything until I approve.

    Workflow

    What the source asks the agent to do

    1. 01

      動作原則

      1. 実行前に完了基準を定義する。 2. 作業をエージェントサイズの単位に分解する。 3. タスクの複雑さによってモデルティアをルーティングする。 4. 評価とリグレッションチェックで測定する。

      実行前に完了基準を定義する。作業をエージェントサイズの単位に分解する。タスクの複雑さによってモデルティアをルーティングする。
    2. 02

      評価ファーストループ

      1. 能力評価とリグレッション評価を定義する。 2. ベースラインを実行し、障害シグネチャをキャプチャする。 3. 実装を実行する。 4. 評価を再実行し、デルタを比較する。

      能力評価とリグレッション評価を定義する。ベースラインを実行し、障害シグネチャをキャプチャする。実装を実行する。
    3. 03

      タスク分解

      15 分単位ルールを適用する： - 各単位は独立して検証可能であるべき - 各単位は単一の主要なリスクを持つべき - 各単位は明確な完了条件を持つべき

      各単位は独立して検証可能であるべき各単位は単一の主要なリスクを持つべき各単位は明確な完了条件を持つべき

    Permission review

    Static risk signals and limitations

    No configured static risk pattern was detected

    This is not proof of safety. Runtime behavior, indirect dependencies, and hidden external systems are outside the static scan.

    Evidence record

    Why each signal appears

    EvidenceSourceComputedTestedEditorial
    SignalValueEvidence typeMeaning
    Quality score56/100ComputedDocumentation, specificity, maintenance, and trust rules
    Repository stars234,327SourceRepository attention, not individual Skill quality
    Compatibility0 platformsSourceDeclared in the catalog source record
    Usage guidecatalog recordEditorialGenerated or reviewed according to the visible evidence level

    Pinned source

    Provenance and original SKILL.md

    Repository
    affaan-m/ECC
    Skill path
    docs/ja-JP/skills/agentic-engineering/SKILL.md
    Commit
    4e973d3eaf92d97f8d2e2d8abb39d8bdc8711b38
    License
    MIT
    Collected
    2026-07-28
    Default branch
    main
    View the original SKILL.md

    エージェニックエンジニアリング

    AI エージェントがほとんどの実装作業を行い、人間が品質とリスクのコントロールを強制するエンジニアリングワークフローにこのスキルを使用します。

    動作原則

    1. 実行前に完了基準を定義する。
    2. 作業をエージェントサイズの単位に分解する。
    3. タスクの複雑さによってモデルティアをルーティングする。
    4. 評価とリグレッションチェックで測定する。

    評価ファーストループ

    1. 能力評価とリグレッション評価を定義する。
    2. ベースラインを実行し、障害シグネチャをキャプチャする。
    3. 実装を実行する。
    4. 評価を再実行し、デルタを比較する。

    タスク分解

    15 分単位ルールを適用する：

    • 各単位は独立して検証可能であるべき
    • 各単位は単一の主要なリスクを持つべき
    • 各単位は明確な完了条件を持つべき

    モデルルーティング

    • Haiku: 分類、ボイラープレート変換、狭い編集
    • Sonnet: 実装とリファクタリング
    • Opus: アーキテクチャ、根本原因分析、マルチファイル不変条件

    セッション戦略

    • 密接に結合した単位にはセッションを継続する。
    • 主要なフェーズ移行後は新しいセッションを開始する。
    • アクティブなデバッグ中ではなく、マイルストーン完了後にコンパクト化する。

    AI 生成コードのレビューフォーカス

    優先する：

    • 不変条件とエッジケース
    • エラー境界
    • セキュリティと認証の前提
    • 隠れた結合とロールアウトリスク

    自動フォーマット/lint がスタイルを既に強制している場合、スタイルのみの不一致にレビューサイクルを無駄にしない。

    コスト規律

    タスクごとに追跡する：

    • モデル
    • トークン推定値
    • リトライ数
    • ウォールクロック時間
    • 成功/失敗

    低いティアが明確な推論のギャップで失敗した場合のみ、モデルティアをエスカレーションする。

    Alternatives

    Compare before choosing

    Computed 79234,327

    affaan-m/ECC

    agentic-engineering

    Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when AI agents perform most implementation work and humans enforce quality and risk controls.

    2026-07-270 platforms
    Computed 65234,327

    affaan-m/ECC

    agentic-engineering

    Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing.

    2026-07-270 platforms
    Computed 51234,327

    affaan-m/ECC

    agentic-engineering

    Use it for engineering tasks; the detail page covers purpose, installation, and practical steps.

    2026-07-270 platforms
    Computed 10042,015

    coreyhaines31/marketingskills

    ab-testing

    When the user wants to plan, design, or implement an A/B test or experiment, or build a growth experimentation program. Also use when the user mentions "A/B test," "split test," "experiment," "test this change," "variant copy," "multivariate test," "hypothesis," "should I test this," "which version is better," "test two versions," "statistical significance," "how long should I run this test," "growth experiments," "experiment velocity," "experiment backlog," "ICE score," "experimentation program

    2026-07-270 platforms