Source profileQuality 62/100

affaan-m/ECC/docs/ja-JP/skills/automation-audit-ops/SKILL.md

automation-audit-ops

Use it for operations tasks; the detail page covers purpose, installation, and practical steps.

Source repository stars
234,327
Declared platforms
0
Static risk flags
0
Last source update
2026-07-27
Source checked
2026-07-28
DecisionCompatibilityInstallWorkflowPermissionsEvidenceSource

Decision brief

What it does—and where it fits

ユーザーがどの自動化がライブであるか、どのジョブが壊れているか、どこにオーバーラップが存在するか、またはどのツール検およびコネクタが実際に有用な作業をしているかについて尋ねるときに使用します。

Best for

    Not for

    • Tasks that require unconfirmed production actions or broad system permissions.
    • Environments where the pinned source and install steps cannot be inspected.

    Compatibility matrix

    Platform support, with evidence labels

    PlatformStatusEvidenceWhat to check
    CodexNot declaredNo explicit evidencePortability before use
    Claude CodeNot declaredNo explicit evidencePortability before use
    CursorNot declaredNo explicit evidencePortability before use
    Gemini CLINot declaredNo explicit evidencePortability before use
    Open the compatibility checker

    Installation

    Inspect first. Install second.

    The source command is displayed only when detected. A safe inspection prompt is always available so your agent can explain every action before execution.

    Source-detected install commandSource
    npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC --skill "docs/ja-JP/skills/automation-audit-ops"
    Safe inspection promptEditorial

    Inspect the Agent Skill "automation-audit-ops" from https://github.com/affaan-m/ECC/blob/4e973d3eaf92d97f8d2e2d8abb39d8bdc8711b38/docs/ja-JP/skills/automation-audit-ops/SKILL.md at commit 4e973d3eaf92d97f8d2e2d8abb39d8bdc8711b38. List every install step, command, network request, credential, file read/write, external action, and rollback step. Explain whether it fits my task. Do not install or execute anything until I approve.

    Workflow

    What the source asks the agent to do

    1. 01

      スキルスタック

      関連するときにこれらのECC固有のスキルをワークフローに取り込みます：

      workspace-surface-audit コネクタ、MCP、フック、およびアプリインベントリ用knowledge-ops 監査がライブリポ真実と耐久性のあるコンテキストを調和させる必要がある場合github-ops 答えがCI、スケジュール済みワークフロー、問題、またはPR自動化に依存する場合
    2. 02

      使用時期

      ユーザーが「どの自動化があるか」、「ライブのか」、「壊れているのか」、「何がオーバーラップするか」と尋ねる

      ユーザーが「どの自動化があるか」、「ライブのか」、「壊れているのか」、「何がオーバーラップするか」と尋ねるタスクはcrondジョブ、GitHub Actions、ローカルフック、MCPサーバー、コネクタ、ラッパー、またはアプリ統合にまたがるユーザーが別のエージェントシステムからポートされたものを知りたい、そしてECC内で何がまだ再構築される必要があるか
    3. 03

      ガードレール

      ユーザーが明示的に修正を求めない限り、読み取り専用で開始

      ユーザーが明示的に修正を求めない限り、読み取り専用で開始分離：構成済み

    Permission review

    Static risk signals and limitations

    No configured static risk pattern was detected

    This is not proof of safety. Runtime behavior, indirect dependencies, and hidden external systems are outside the static scan.

    Evidence record

    Why each signal appears

    EvidenceSourceComputedTestedEditorial
    SignalValueEvidence typeMeaning
    Quality score62/100ComputedDocumentation, specificity, maintenance, and trust rules
    Repository stars234,327SourceRepository attention, not individual Skill quality
    Compatibility0 platformsSourceDeclared in the catalog source record
    Usage guidecatalog recordEditorialGenerated or reviewed according to the visible evidence level

    Pinned source

    Provenance and original SKILL.md

    Repository
    affaan-m/ECC
    Skill path
    docs/ja-JP/skills/automation-audit-ops/SKILL.md
    Commit
    4e973d3eaf92d97f8d2e2d8abb39d8bdc8711b38
    License
    MIT
    Collected
    2026-07-28
    Default branch
    main
    View the original SKILL.md

    自動化監査オペレーション

    ユーザーがどの自動化がライブであるか、どのジョブが壊れているか、どこにオーバーラップが存在するか、またはどのツール検およびコネクタが実際に有用な作業をしているかについて尋ねるときに使用します。

    これは監査優先のオペレータスキルです。ジョブは、何かを書き直す前に、証拠に裏付けられたインベントリと保持/マージ/カット/修正次の推奨セットを生成することです。

    スキルスタック

    関連するときにこれらのECC固有のスキルをワークフローに取り込みます：

    • workspace-surface-audit コネクタ、MCP、フック、およびアプリインベントリ用
    • knowledge-ops 監査がライブリポ真実と耐久性のあるコンテキストを調和させる必要がある場合
    • github-ops 答えがCI、スケジュール済みワークフロー、問題、またはPR自動化に依存する場合
    • ecc-tools-cost-audit 実際の問題がWebhookファンアウト、キュー済みジョブ、または兄弟アプリリポの請求バーンである場合
    • research-ops ローカルインベントリを現在のプラットフォームサポートまたは公開ドキュメントと比較する必要がある場合
    • verification-loop 仮定された回復に依存する代わりに、修正後の状態を証明するため

    使用時期

    • ユーザーが「どの自動化があるか」、「ライブのか」、「壊れているのか」、「何がオーバーラップするか」と尋ねる
    • タスクはcrondジョブ、GitHub Actions、ローカルフック、MCPサーバー、コネクタ、ラッパー、またはアプリ統合にまたがる
    • ユーザーが別のエージェントシステムからポートされたものを知りたい、そしてECC内で何がまだ再構築される必要があるか
    • ワークスペースが同じことをする複数の方法を蓄積し、ユーザーが1つの正規レーンを望む

    ガードレール

    • ユーザーが明示的に修正を求めない限り、読み取り専用で開始
    • 分離：
      • 構成済み
      • 認証済み
      • 最近検証済み
      • 古いまたは壊れている
      • 完全に不足している
    • スキルまたはコンフィグが参照しているだけという理由で、ツールがライブであると主張しないでください
    • 証拠テーブルが存在するまで、オーバーラップするサーフェースをマージまたは削除しないでください

    ワークフロー

    1. 実際のサーフェースをインベントリする

    理論化する前に現在のライブサーフェースを読む：

    • リポフックとローカルフックスクリプト
    • GitHub Actionsとスケジュール済みワークフロー
    • MCPコンフィグと有効なサーバー
    • コネクタまたはアプリに支持された統合
    • ラッパースクリプトとリポ固有の自動化エントリポイント

    サーフェスごとにグループ化：

    • ローカルランタイム
    • リポCI/自動化
    • 接続された外部システム
    • メッセージング/通知
    • 請求/顧客オペレーション
    • 研究/監視

    2. 各項目をライブ状態で分類する

    表面化されたすべての自動化について、マーク：

    • 構成済み
    • 認証済み
    • 最近検証済み
    • 古いまたは壊れている
    • 不足している

    次に、問題タイプを分類します：

    • アクティブなブレークエージ
    • 認証停止
    • 古い状態
    • オーバーラップまたは冗長性
    • 不足している機能

    3. 証拠パスを追跡する

    すべての重要なクレームを具体的なソースで支える：

    • ファイルパス
    • ワークフロー実行
    • フックログ
    • コンフィグエントリ
    • 最近のコマンド出力
    • 正確な障害署名

    現在の状態が曖昧な場合は、監査が完了していると装うのではなく、直接言ってください。

    4. 保持/マージ/カット/修正次で終了

    オーバーラップするまたは疑わしいサーフェスごとに、1つのコールを返します：

    • keep
    • merge
    • cut
    • fix next

    値はノイズの多い自動化を1つの正規ECCレーンに折りたたむことであり、すべての履歴パスを保存することではありません。

    出力形式

    CURRENT SURFACE
- automation
- source
- live state
- proof

FINDINGS
- active breakage
- overlap
- stale status
- missing capability

RECOMMENDATION
- keep
- merge
- cut
- fix next

NEXT ECC MOVE
- exact skill / hook / workflow / app lane to strengthen

    落とし穴

    • ライブインベントリが読み取れるときは、メモリから答えないでください
    • 「構成に存在」を「機能している」として扱わない
    • 壊れた高信号パスに名前を付ける前に、低価値の冗長性を修正しないでください
    • ユーザーがインベントリを最初に要求した場合、タスクをリポ書き直しに広げないでください

    検証

    • 重要なクレームはライブ証拠パスを引用
    • 表面化されたすべての自動化は、明確なライブ状態カテゴリでラベル付けされている
    • 最終的な推奨事項は、保持/マージ/カット/修正次を区別

    Alternatives

    Compare before choosing

    Computed 83234,327

    affaan-m/ECC

    automation-audit-ops

    Evidence-first automation inventory and overlap audit workflow for ECC. Use when the user wants to know which jobs, hooks, connectors, MCP servers, or wrappers are live, broken, redundant, or missing before fixing anything.

    2026-07-270 platforms
    Computed 58234,327

    affaan-m/ECC

    automation-audit-ops

    Use it for operations tasks; the detail page covers purpose, installation, and practical steps.

    2026-07-270 platforms
    Computed 997

    event4u-app/agent-config

    design-review

    Use when the user says "review the design", "check the UI", or wants a comprehensive UI/UX review. Uses a 7-phase methodology covering interaction, responsiveness, accessibility, and more.

    2026-07-280 platforms
    Computed 9831,966

    K-Dense-AI/scientific-agent-skills

    dask

    Distributed computing for larger-than-RAM pandas/NumPy workflows. Use when you need to scale existing pandas/NumPy code beyond memory or across clusters. Best for parallel file processing, distributed ML, integration with existing pandas code. For out-of-core analytics on single machine use vaex; for in-memory speed use polars.

    2026-07-280 platforms