affaan-m/ECC/docs/ja-JP/skills/skill-comply/SKILL.md
skill-comply
Review skill-comply's use cases, installation, workflow, and original source instructions.
- Source repository stars
- 234,327
- Declared platforms
- 0
- Static risk flags
- 0
- Last source update
- 2026-07-27
- Source checked
- 2026-07-28
Decision brief
What it does—and where it fits
コーディングエージェントがスキル、ルール、またはエージェント定義を実際に遵守しているかを以下の方法で測定する:
Not for
- Tasks that require unconfirmed production actions or broad system permissions.
- Environments where the pinned source and install steps cannot be inspected.
Compatibility matrix
Platform support, with evidence labels
| Platform | Status | Evidence | What to check |
|---|---|---|---|
| Codex | Not declared | No explicit evidence | Portability before use |
| Claude Code | Not declared | No explicit evidence | Portability before use |
| Cursor | Not declared | No explicit evidence | Portability before use |
| Gemini CLI | Not declared | No explicit evidence | Portability before use |
Installation
Inspect first. Install second.
The source command is displayed only when detected. A safe inspection prompt is always available so your agent can explain every action before execution.
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC --skill "docs/ja-JP/skills/skill-comply"Inspect the Agent Skill "skill-comply" from https://github.com/affaan-m/ECC/blob/4e973d3eaf92d97f8d2e2d8abb39d8bdc8711b38/docs/ja-JP/skills/skill-comply/SKILL.md at commit 4e973d3eaf92d97f8d2e2d8abb39d8bdc8711b38. List every install step, command, network request, credential, file read/write, external action, and rollback step. Explain whether it fits my task. Do not install or execute anything until I approve.
Workflow
What the source asks the agent to do
- 01
サポートされるターゲット
スキル(skills//SKILL.md):検索優先、TDDガイドなどのワークフロースキル ルール(rules/common/.md):testing.md、security.md、git-workflow.md などの強制的なルール エージェント定義(agents/.md):エージェントが期待される場面で呼び出されるか(内部ワークフロー検証は未サポート)
スキル(skills//SKILL.md):検索優先、TDDガイドなどのワークフロースキルルール(rules/common/.md):testing.md、security.md、git-workflow.md などの強制的なルールエージェント定義(agents/.md):エージェントが期待される場面で呼び出されるか(内部ワークフロー検証は未サポート) - 02
起動条件
ユーザーが /skill-comply を実行する ユーザーが「このルールは本当に遵守されているか?」と尋ねる 新しいルール/スキルを追加した後、エージェントの遵守を確認する 品質メンテナンスの一環として定期的に実行する
ユーザーが /skill-comply を実行するユーザーが「このルールは本当に遵守されているか?」と尋ねる新しいルール/スキルを追加した後、エージェントの遵守を確認する - 03
使い方
Review the “使い方” section in the pinned source before continuing.
Review and apply the “使い方” source section.
Permission review
Static risk signals and limitations
No configured static risk pattern was detected
This is not proof of safety. Runtime behavior, indirect dependencies, and hidden external systems are outside the static scan.
Evidence record
Why each signal appears
| Signal | Value | Evidence type | Meaning |
|---|---|---|---|
| Quality score | 71/100 | Computed | Documentation, specificity, maintenance, and trust rules |
| Repository stars | 234,327 | Source | Repository attention, not individual Skill quality |
| Compatibility | 0 platforms | Source | Declared in the catalog source record |
| Usage guide | catalog record | Editorial | Generated or reviewed according to the visible evidence level |
Pinned source
Provenance and original SKILL.md
- Repository
- affaan-m/ECC
- Skill path
- docs/ja-JP/skills/skill-comply/SKILL.md
- Commit
- 4e973d3eaf92d97f8d2e2d8abb39d8bdc8711b38
- License
- MIT
- Collected
- 2026-07-28
- Default branch
- main
View the original SKILL.md
skill-comply:自動化された遵守測定
コーディングエージェントがスキル、ルール、またはエージェント定義を実際に遵守しているかを以下の方法で測定する:
- 任意の .md ファイルから期待される動作シーケンス(仕様)を自動生成する
- プロンプトの厳格度が段階的に低下するシナリオを自動生成する(支持的 → 中立的 → 競合的)
claude -pを実行し、stream-json 経由でツール呼び出しトレースを取得する- 正規表現ではなくLLMを使用してツール呼び出しを仕様ステップに分類する
- 決定論的に時系列順を確認する
- 仕様、プロンプト、タイムラインを含む自己完結型レポートを生成する
サポートされるターゲット
- スキル(
skills/*/SKILL.md):検索優先、TDDガイドなどのワークフロースキル - ルール(
rules/common/*.md):testing.md、security.md、git-workflow.md などの強制的なルール - エージェント定義(
agents/*.md):エージェントが期待される場面で呼び出されるか(内部ワークフロー検証は未サポート)
起動条件
- ユーザーが
/skill-comply <path>を実行する - ユーザーが「このルールは本当に遵守されているか?」と尋ねる
- 新しいルール/スキルを追加した後、エージェントの遵守を確認する
- 品質メンテナンスの一環として定期的に実行する
使い方
# Full run
uv run python -m scripts.run ~/.claude/rules/common/testing.md
# Dry run (no cost, spec + scenarios only)
uv run python -m scripts.run --dry-run ~/.claude/skills/search-first/SKILL.md
# Custom models
uv run python -m scripts.run --gen-model haiku --model sonnet <path>
重要なコンセプト:プロンプト独立性
プロンプトが明示的にサポートしていない場合でも、スキル/ルールが遵守されるかどうかを測定する。
レポートの内容
レポートは自己完結型で、以下を含む:
- 期待される動作シーケンス(自動生成された仕様)
- シナリオプロンプト(各厳格度レベルで尋ねる内容)
- 各シナリオの遵守スコア
- LLM分類ラベル付きのツール呼び出しタイムライン
高度な内容(オプション)
フックに精通したユーザー向けに、レポートには遵守率が低いステップに対するフック強化の推奨事項も含まれる。これは参考情報——主要な価値は遵守性自体の可視化にある。
Alternatives
Compare before choosing
affaan-m/ECC
skill-comply
Visualize whether skills, rules, and agent definitions are actually followed — auto-generates scenarios at 3 prompt strictness levels, runs agents, classifies behavioral sequences, and reports compliance rates with full tool call timelines
affaan-m/ECC
skill-comply
Review skill-comply's use cases, installation, workflow, and original source instructions.